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- 运动估计是视频编码的关键技术，其最基本的原理是利用相邻帧间的时间 相关性，通过预测来减少时间冗余度。在实际编码中，为了节省码率，并不传 输每一帧的全部数据，而是利用运动估计求出每一帧与其预测参考帧之间的差 值。运动估计越准确，差值的分布越趋近与零，差值块的能量越小，经过变换、 量化和熵编码后所产生的码流的比特位率也越少。因此，运动估计搜索的准确 程度直接影响到了编码的压缩性能。 -Motion estimation is the key to video encodin
FFTcode
- 快速傅里叶变换,实现快速傅里叶变换，及能量熵-FFT CODE POWER SPECTURE
nengliang_E
- 这个是基于多带谱熵的能量语音检测，这种处理的效果很好，比传统的谱熵检测效果还明显！-This is based on multi-bands Entropy energy voice activity detection, such an approach worked well, than the traditional spectral entropy test the results were obvious!
GA
- 热力学遗传算"~-(therm odynamical genetic algorithms，简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争 模式来协调GA 中“选择压力”和“种群多样性”之间的冲突．然而TDGA 目前极高的计算代价限制了其应用．为了提 高TDGA的计算效率，首先定义一种等级熵(rating—based entropy,J~j称RE)度量方法，它能以较小的计算成本度量种 群中个体适应值的分散程度．然后引入分量热力学替换规则(component thermod)rnami
power_entropy
- 基于从能量谱熵的角度出发识别不同调制方式的仿真程序(包括Am、Fsk、Fm、Pm、Ask、Fsk、radar signal)-Distinguish modulation method on power entropy
TextureCal
- 计算纹理特征，主要有能量、熵、惯性矩、局部平稳性、相关 -Computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant
QualityDLL
- 对于图像质量的一些评价方法，包括熵、惯性矩、边缘能量、谱函数-Image quality evaluation for a number of methods, including entropy, moment of inertia, edge energy, spectral function, etc.
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
evaluate_image
- 其中包含了几个评估图像质量的函数，分别从能量、熵和均方误差等方面来评价图像质量。-Which contains several image quality evaluation function, respectively, from the energy, entropy and mean square error, etc. to evaluate the image quality.
FEx_MP7_Texture_GLCM
- 灰度共生矩阵源代码，描述了能量，熵，相关性等5个量的值-GLCM source code, describes the energy, entropy, correlation between the amount of the value of the 5
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- 为提高语音端点检测系统在低信噪(0 dB 以下) 下 检测的准确率, 提出了一种基于谱熵的端点检测算法。将每 帧信号分为16 个子带, 选取频谱分布在250～ 3. 5 kHz 并且 能量不超过该帧总能量90 的子带, 计算经过语音增强后的 子带能量以及各子带信噪比, 根据各子带信噪比的不同调整 其在整个谱熵计算过程中的权重, 然后平滑谱熵, 以最终的 谱熵作为端点检测的依据-To improve endpoint detection system in the low
huidugongshengjuzhen
- 主要是关于灰度共生矩阵应用，其中将灰度共生矩阵从0，45，90，135四个方向进行了计算，并对共生矩阵能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数进行了计算，十分有用。-Mainly on the GLCM application, which will GLCM from 0,45,90,135 four directions were calculated, and the co-occurrence matrix of energy, entropy, moment of inertia, rela
ls-svdls
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 -Least-squares method (also known as least squares) is a mathematical optimization techniques. It does thi
chip_histogram_features
- 此函数可以提取图像的均值、方差、偏度、峰度、能量和熵等特征值, 在图像处理和识别方面比较有用-This function can extract the images mean, variance, skewness, kurtosis, and other characteristics of the energy and entropy values , image processing and recognition in the more useful aspe
Iuseit
- 灰度共生矩阵特征参数，对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个特征值。-The GLCM characteristic parameters
gongshengjuzheng
- 用灰度共生矩阵提取五个纹理特征 包括：熵、均匀度、相关性、能量、对比度-Extraction of five GLCM texture characteristics，Include: entropy, uniformity, correlation, energy, contrast
lmn4op.ZIP
- 基于信息熵的无线传感器网络节点能量的汇报机制Based on the information entropy of the wireless sensor network node energy and reporting mechanism-Based on the information entropy of the wireless sensor network node energy and reporting mechanism
huidu
- 基于灰度共生矩阵对图片进行计算，可以的到熵、相关性、逆差距、能量等值-Picture is calculated based on the GLCM can to entropy, correlation, inverse gap, the energy equivalent
GLDM
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取。特征参数为：熵，能量，-GLCM-based texture feature extraction. The characteristic parameters: entropy, energy,
graycopropswy
- 利用灰度共生矩阵提取SAR图像纹理特征，可提取：熵‘对比度、同质性、能量等特征。-GLCM to extract SAR image texture features can be extracted: entropy ' contrast, homogeneity, energy and other features.